10月31日，在2023云栖大会上，阿里云CTO周靖人表示，面向智能时代，阿里云将通过从底层算力到AI平台再到模型服务的全栈技术创新，升级云计算体系，打造一朵AI时代最开放的云。
现场，周靖人公布了云计算基础能力的最新进展，升级了人工智能平台，并发布千亿级参数规模的大模型通义千问2.0，以及一站式模型应用开发平台阿里云百炼，标志着阿里云已初步建成AI时代全栈的云计算体系。
全面升级AI基础设施
大模型是本轮AI浪潮的核心技术，基础模型的质量很大程度决定了AI产业化的前景。训练大模型是囊括了算力底座、网络、存储、大数据、AI框架、AI模型等复杂技术的系统性工程，只有强大的云计算体系才能训练出高质量的大模型。
周靖人表示，2009年阿里云就提出“数据中心是一台计算机”的理念，今天，AI时代更加需要这样的技术体系。作为一台超级计算机的云计算，可高效连接异构计算资源，突破单一性能芯片瓶颈，协同完成大规模智能计算任务。
为了保证大模型训练的稳定互联和高效并行计算，阿里云全新升级了人工智能平台PAI。阿里云通义大模型系列就是基于人工智能平台PAI训练而成。除了通义大模型，百川智能、智谱AI、零一万物、昆仑万维（300418）、vivo、复旦大学等大批头部企业及机构均在阿里云上训练大模型。
阿里云已成为大模型的公共AI算力底座。截至目前，中国众多主流大模型通过阿里云对外提供API服务，包括通义系列、Baichuan系列、智谱AI ChatGLM系列、姜子牙通用大模型等。
随着AI产业化逐步深入，将迎来大规模智能算力需求爆发。阿里云已在全球30个地域建设了89个云计算数据中心，提供3000余个边缘计算节点，云计算的低延时、高弹性优点突出。
周靖人说：“随着大模型技术与云计算本身的融合，我们希望未来的云可以像车一样也能够自动驾驶，大幅提升开发者使用云的体验。”
据悉，阿里云上有超过30款云产品接入了大模型能力，例如阿里云大数据治理平台DataWorks新增了全新的交互形态——Copilot，用户只需用自然语言输入即可生成SQL，并自动执行相应的数据ETL操作，整体开发与分析可提效30%以上，堪比“自动驾驶”。
加速大模型应用创新
在2023云栖大会现场，周靖人公布了阿里自研大模型的最新进展，发布千亿级参数规模的通义千问2.0。
大模型使用高门槛高，不论是定制专属大模型，还是基于大模型构建创新应用，都有很高的人才、技术、资金要求。
在云栖大会现场，周靖人发布一站式大模型应用开发平台——阿里云百炼，该平台集成了国内外主流优质大模型，提供模型选型、微调训练、安全套件、模型部署等服务和全链路的应用开发工具，为用户简化了底层算力部署、模型预训练、工具开发等复杂工作。开发者可在5分钟内开发一款大模型应用，几小时即可“炼”出一个企业专属模型，开发者可把更多精力专注于应用创新。
为推动大模型更易在千行百业集成落地，阿里云基于通义“打样”了8个行业大模型，并在现场公布进展。
“阿里云将坚定打造AI时代最开放的大模型平台，我们欢迎所有大模型接入阿里云百炼，共同向开发者提供AI服务。”在现场，周靖人表示，通义千问72B模型即将开源，将成为中国参数最大的开源模型之一。
除了与开发者共享自研新技术，阿里云还大力支持三方大模型发展。周靖人透露，魔搭社区现已聚集2300多款AI模型，吸引280万名AI开发者，AI模型下载量突破1亿，成为规模大、开发者活跃的AI社区。
2023云栖大会上，阿里云还发布“云工开物计划”，并将为签约高校提供更大规模的算力资源支持，助力中国青年学者和学子攀登科研高峰。