“AWS一直非常推崇builder的文化，我们希望每一个人都能够成为创建者，持续创新，改变未来。我们今天的主题‘即刻构建’，它的含义是当下很多的企业已经意识到企业上云、云端构建势在必行。我们一直在思考的也是怎样帮助广大的builder，利用AWS强大的技术和服务，立刻行动起来，让上云不再是一个想法，而变成事实。”在AWS技术峰会2019（北京站）上，AWS全球副总裁及大中华区执行董事张文翊兴奋地表示。
AWS全球副总裁及大中华区执行董事张文翊
通过每年在全球举行的云技术大会，“Go Build”的理念已深入到每一个技术论坛、技术演示、动手实验室和解决方案中，这也是AWS最吸引人的地方之一，其在AI、大数据、物联网等领域的技术领先性化作一个个最佳实践落地到各行各业，帮助这些客户获得了“Go Build”的超能力。就像亚马逊创始人兼CEO杰夫·贝索斯常说的，过去20年亚马逊之所以成功，是因为坚持了三点：客户至尚、持续创新、放眼未来。
亚马逊公布的2019财年第二季度财报显示，AWS的年化收入达到330亿美元，同比提升37%，90亿美元的增长幅度也是继去年四季度以来增量最多的一个季度。其中，Amazon SageMaker在过去一年加入了200多项新功能，吸引数万名客户使用，Amazon Aurora也让数据库服务成为AWS数十亿美元营收的业务。近期，Amazon Aurora无服务器服务也来到了中国市场。
与众不同的云领导力
根据Gartner公布的报告，AWS在全球公有云IaaS市场的份额占比达到47.8%，排在后面的依次是微软（15.5%）、阿里（7.7%）、谷歌（4%）、IBM（1.8%）。而在2018年IaaS市场共计324亿美元的市场规模中，AWS就贡献了155亿美元，这一数据较上一年增长了26.8%。在张文翊看来，AWS的领先性可以从五个方面来看：
技术领导者的云，仅2018年就推出1957 项全新功能和服务，持续基于客户需求开发新产品，如 AWS Trusted Advisor 可监测客户对 AWS 资源的利用情况并给出建议，这一功能每年可为客户节省数亿美元的成本；注重安全和隐私的云，供了复杂的技术和物理措施来防止未经授权的访问，并且建立了安全责任共担模型；覆盖全球的云，在全球拥有 22 个地理区域和 69 个可用区，开普敦、雅加达和米兰等新区域即将上线；第四，全球商业实践的云，AWS正在并将持续结合中国国情，与本地APN合作伙伴定义行业在中国的最佳实践；Day 1赋能行业Builder的云，全球性的合作伙伴计划可以提供更多的经验、功能、商机和回报，赋能于合作伙伴。
而AWS的这种独特创新性感染了其在中国大陆的两个运营方和服务提供方：西云数据（宁夏）和光环新网（北京）。宁夏西云数据科技有限公司CEO王辉称：“我们的工程师学到了 AWS 的领先技术，我们的经理学到了先进的管理经验。”她举例道，宁夏区域以客户为本的持续创新不但为客户创造了价值，而且极大提升了效率，自上线以来，数据中心的规模翻了一番, 运维人员却保持原数，不仅100%达到AWS要求的SLA，数据中心送风系统的能耗还降低了50%。光环新网总裁杨宇航则以“五个支撑”谈到了在业务、设施、销售、网络、运营方面对AWS的支持，例如正在建设规划华北地区最大的数据中心，可容纳近2.5万个机柜，同时还帮助海外SaaS落地运营服务CAP，解决合规、快速部署及推广营销等问题。
“为了让每一个用户、每一个合作伙伴能更好的使用AWS，包括光环新网运营的AWS中国（北京）区域和西云数据运营的AWS中国（宁夏）区域，正在构建一个云的专网。”杨宇航表示，“目前已经覆盖了全国20个城市，计划在今年年底覆盖全国的60多个城市，确保用户能够按需使用网络、更好的使用AWS服务。”正是因为有了西云数据和光环新网这两家合作伙伴，才得以让中国客户第一时间使用到优质、合规、可靠的云服务。
共筑云端的智慧创新
Forrester Research预计，受AWS、Azure等云服务的推动使得全球云基础设施市场收入未来三年内将增长200%，达到1330亿美元。为了让更多的客户使用到领先的云计算技术，AWS一方面会通过销售和营销团队进行推广，让产品触达更多的客户，另一方面则是持续投入研发力量，将机器学习等AI技术源源不断的推向市场。早在20年前，亚马逊的在线零售就在应用个性化推荐引擎、运营中心自动化等，直到当前的Alexa、Amazon Go等等，使得亚马逊自身就是一个巨大的AI训练场。
如今，云上有85%的TensorFlow负载运行在AWS上，实现训练速度倍增，而即将推出的AWS Inferentia、Amazon EC2 G4实例也会实现更快的推理速度。AWS全球技术与开发者布道师团队副总裁伊恩·马辛哈姆（Ian Massingham）表示，AWS的机器学习策略从宏观来讲可分为三层：底层是各种各样的框架、接口、基础结构；中间层是机器学习服务，让开发人员、数据科学家轻松入门；顶层是易用的AI服务，可以模仿人类的认知能力，比如图像识别、语音生成，以及自然语言处理。
AWS全球技术与开发者布道师团队副总裁伊恩·马辛哈姆（Ian Massingham）
在AI时代的跃迁中，猎豹移动通过与AWS合作，向以AI驱动的产业互联网公司迈进。做工具是猎豹移动的拿手好戏，机器人则是AI时代的工具之王，也是猎豹移动重点发力的领域，猎豹移动董事长兼首席执行官傅盛介绍称，在猎豹移动接近5亿活跃用户中，72%来源于海外，约60%的收入也来源于海外，这些都构建在AWS全球16个区域的52项服务之上，“猎豹移动希望和AWS一起构建机器人应用和开发者生态，在人机共存的世界里，用科技让生活更美好！”
猎豹移动的“AI 时代”
而在如何帮助客户进行云迁移方面，AWS也是颇有心得，专门打造了11种数据迁移方式，包括数据库迁移工具。目前已经有超过15万套数据库利用AWS Database Migration Service完成迁移。阿迪达斯在全球有6大重点城市，这与AWS的全球战略部署不谋而合。因此，阿迪达斯仅用了9个月就将其在香港的数据中心成功迁移至AWS全球6个区域。迁移至 AWS 后，阿迪达斯的电商得到持续改进，部署速度提高40倍，性能提升50%，流量提升 3 倍；此外，AWS还助其实现大规模订单优化，将拥有数以千计门店和数以百计品类的核心系统做了充分优化，计算时间从3天缩短至2小时。
阿迪达斯的数据之旅
可以说，AWS以其丰富的生态系统在支持着客户需求的多样性和规模化，并从中发掘创新之处。如阿迪达斯亚太区 IT 高级总监贺大军所讲到的，创新力来源于那些能使人们去憧憬未来、去创造新的商业模式的技术和服务，AWS与阿迪达斯的携手创新就是在续写运动领域的“Impossible is Nothing”。
激发中国市场云超能
此次，AWS在由光环新网运营的AWS中国（北京）区域和由西云数据运营的AWS中国（宁夏）区域推出下一代通用型实例M5，通用型可突增实例T3，以及一种新类型的R5内存优化型实例。M5和T3实例提供Intel® Xeon Platinum处理器（之前的代号为Skylake），而M5a和R5a实例提供最新的AMD EPYC、处理器。
新的EC2实例类型采用Amazon EC2 Nitro系统，该系统结合了专用硬件和轻量级管理程序，旨在提供与裸机性能不相上下的性能。M5实例具备平衡的计算、内存、存储和网络资源，与M4实例相比，性价比提高了47%。T3实例的CPU性能可以突增，与T2实例相比，性价比提高了30%。M5a、T3a及R5a价格与M5、T3及R5相比，均下降10%。
AWS首席云计算企业战略顾问张侠博士对“Nitro”技术进行了解释：“原来从云的机器上会在CPU等整体性能中拿出一部分专门做管理，有额外负担，就是100%的计算中可能有70%、80%拿出来管理云。‘Nitro’技术很关键的一点是有专门的额外的量，可以让用户发挥100%的能力，等于在100%上自己建一个80%、90%的量，专门用作管理。”
此外，AWS IoT Greengrass已向由光环新网运营的AWS中国（北京）区域的客户提供。AWS IoT Greengrass可将AWS服务无缝扩展至边缘设备，在本地操作其生成的数据，同时仍可将云用于管理、分析和持久存储。借助AWS IoT Greengrass，连接的设备可以运行AWS Lambda函数、基于机器学习模型执行预测，保持设备数据同步以及与其他设备安全通信，甚至在没有连接互联网的情况下也可实现这些功能。与此同时，密钥管理服务AWS KMS也在中国市场正式推出。
“我们希望把世界上最流行的公有云平台和服务带到中国，我们的平台是世界上其他的云服务供应商无法比拟的。比如说Nitro系统，以及Amazon Sagemaker、机器学习方面的广度和深度，我们服务的功能性是绝对领先的，这也是为什么我们能够在中国获得成功。”伊恩说。
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