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国民经济研究所所长、中国经济体制改革会副会长、中国人民银行货币委员会原委员樊纲从经济学基本原理的角度，分析了人工智能、区块链等技术可能的发展前景。
樊纲通过对信息成本的讨论分析了人工智能的应用前景，“信息成本就是收集、整理、传递、利用、分析各种信息的成本，信息传递越来越快速，信息的搜集量越来越巨大”。樊纲表示，信息技术的进步有三大要素，“第一，大数据，可以用更好的技术搜集更多的信息、存储更多的信息；第二，计算能力越来越快；第三，大数据和计算能力的提升，可以创造新的算法。原有计算能力不足情况下算不了的东西，现在都可以计算”。
不过也需要注意到，确定的信息是容易搜集、整理，大数据可以分析的，但是，有两个问题信息技术却很难解决好，樊纲进一步表示，“第一，不确定性，未知、偶然发生的突变式信息，人的行为突然发生变化的信息，未来没有发生的事情，这些很难把握；第二，信息不对称。信息不对称指的是欺骗，他知道，你不知道，或者他传递一个虚假信息，他知道是假的，你不知道是假的”。
樊纲表示，把人工智能应用在确定的东西上，比如通过物联网解决智慧物流、智慧城市的问题上，人工智能的应用在规模上可以取得最大的成功。生活中有一些不确定性的事件，也可以依靠计算和概率进行预判。但是创新是人擅长的，人工智能面对一些确定性的问题，通过大数据、云计算可以解决，但是很难解决创新的问题。
对于区块链的应用，樊纲表示，区块链有两个特别重要的概念，一个是核实，一个是共识。“一个区块放进一个信息，要有人去核实，51%的人核实认可了，你才能取得共识。好处是去中心化、分布式、加密等等，但是如何获得核实和共识，面临着一系列的问题，最重要的仍然是信息不对称的问题”。
樊纲以基于区块链做二手车市场举例称，“为什么刚买的车卖到旧车行，就需要降价呢？因为要花成本去核实车辆是否是新买的这一信息，需要冒很大的交易风险。把一个错误的信息放进区块，它永远是错误的，而且还会被放大。”
樊纲称，“类似于人工智能和区块链这些技术都有广阔的应用前景，但是除了技术问题，在应用中也要考虑经济问题、成本问题、道德问题等等。我们要建立一个有利于创新的激励制度，加大自主创新，布局各种底层技术”。
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