首页 -> 新闻中心 -> 云计算 -> 正文
模块化机房,小空间里的大技术
2017-08-08

7月20日,在北京国贸大酒店召开的“2017中国行业云计算峰会—金融云”(C9峰会)上聚焦了金融领域的众多嘉宾,大会涉及云计算、金融、人工智能、区块链、大数据等多个领域。

会上,光大银行信息科技部副总经理丁永建出席并解读了《金融业模块化机房技术》白皮书。

d

光大银行信息科技部副总经理   丁永建

《金融业模块化机房技术》白皮书一下简称“白皮书”,由中国光大银行、华为技术有限公司等多家单位共同参编,于2015年5月开始启动,2015年11月召开两次工作组会议,讨论模块化机房在金融行业的应用场景、白皮书的框架和主要工作内容。2016年3月份开始到11月经过五次白皮书评审会议,确定了详细的技术要求。2017年4月模块化机房技术白皮书正式定稿。

光大银行信息科技部总经理李璠指出金融业网点众多、机房部署种类繁杂,建设和运营也带来诸多挑战。模块化机房的适时出现,为金融行业提供了便捷、高效、低成本、高可靠性的解决方案选择。本白皮书从金融业机房现状入手,总结归纳典型的三类机房布局模型,以此为总纲贯串全书,涵盖供配电系统、空气调节系统、机柜及封闭通道系统、智能管理系统、消防系统等关键基础设施环节,具有较高的实用性和可参考性。

中国银行数据中心总经理李世京表示:“本白皮书从金融行业各类机房出发,对设备布局、供配电系统、空气调节系统、机柜等封闭通道系统、消防系统等进行了全面深入的解析,具有较高的实用性,相信该书会对于金融行业数据中心在机房的规划以及设计验收等发挥借鉴和参考作用。”

模块化机房的技术优势

一是模块化机房的工程简单,建设周期短,易扩容;采用标准化接口;硬件设备、子系统整体泛模块化;具有快速部署、批量生产、易复制的特点,相比传统的数据中心建设模式,建设周期缩短50%以上;

二是多种方案能够灵活配置,场景适应性强;机房层高、承重要求低,满足各种机房建设、改造场景,模块化方案,单、双排建设,柜位数量灵活扩容,适配多种场景需求;

三是统一厂家的提供,设备高度兼容,质量高可靠;行间制冷空调、高效UPS等技术等核心硬件均经过厂家高规格验证,质量可靠,四大子系统高度兼容,施工简单,能够实现整体交付;

四是智能化管理大量节省人工成本;智能管理系统实现了智能化的运维,减少人工维护的成本,远程监控及PAD、移动APP结合使用,帮助客户轻松运维。

y

模块化机房的应用优势

一是工程产品化,将机房工程变为设备采购,大大的节省采购的时间,简化采购的流程,同时降低机房设备的复杂度;

二是实现快速的部署,从下单到生产完成需要只一个月的时间,只需进行房间的基本装修处理即可以进行使用;

三是降低了TCO,节省场地费用、机房设计、基础装修、能耗等方面的成本。PUE节省各种资源成本;

四是易维护,微模块为一个整体产品厂商及维保唯一,产品为模块化设计,大部分为热插拔维护;

五是高效节能,采用冷热通道设计、列间空调,高效模块化UPS等,整体PUE在1.5以下。

x

模块化机房对金融业机房的影响

对金融业机房建设的影响,其中传统模式面临众多挑战,包括专业要求高,建设周期长,初始投入大,后期的扩容不便。而模块化的机房能够预置化、预组装、预测试,能缩短工期50%以上。

金融业机房管理的影响,一是高可靠性:模块机房可以工厂预安装、预调测,可靠性更高。二是管理简单:模块化机房量化可视,远程监控。三是维护简单,模块机房可以实现故障的自动定位、短信提醒,部分模块化在线可以进行维护,支持远程的运维,实现无人的值守。

光大银行在模块机房方面建设的实践情况

2015年提出机房轻量化、设备标准化、监控统一化、运维规范化的发展规划。将模块化机房技术列为首选方向。2016年对模块化机房技术进行了全面的调研,进行技术评估、厂商分析,市场分析、监管的分析、分行试点。2017年开始进行全面推广,面向全行全面推广模块化机房技术。

行业白皮书愿景

为金融行业分支机构机房提供微模块建设思路与方案,解决金融行业分支构机房建设、运维、管理中存在的一些问题 ,提高行业机房运营管理水平;

通过微模块机房建设实践,建立微模块机房建设、运营、评价体系,推动数据中心产业进步;

推广白皮书的应用,与业内供应商建立联合实验室,共同研究模块化机房新技术(如:关键安全风险预警技术、机房产品化技术、物联网智能管理技术、移动互联网技术等)在金融业的应用,降低金融业信息科技风险,推进应用安全可控信息技术;

通过推广白皮书,加强对金融业分支机构机房基础设施的规范,为后续制定金融行业标准奠定坚实基础。

想要了解更多演讲内容请扫码关注下面公众微信号,回复演讲人姓名,

即可获取相关演讲PPT

CloudBest

新闻搜索

覆盖全国各省会城市及海外城市的网速测试
→选择要测试的地区
→选择目标测试点