2017年企业云战略持续发展，使得具备供应商特定服务、容器技术、容器知识、有经验的技术人员备受青睐。
考虑到市场极快的变化速度，技术人员在云计算技能方面的提升会面临一些困难。位于加利福尼亚州门洛帕克市的Robert Half 技术公司的高级执行总监John Reed表示：“现在，IT技术正向全面、较快的方向发展。”
调研机构IDC预计，公共云服务支出将从2016年的965亿美元增长到1950亿美元，截止到2020年，复合年增长率（CAGR）为20.4％。而调研分析机构451 Research的云计算管理和容器首席分析师Jay Lyman表示，随着云市场的持续增长，企业会面临缺乏相关人才的困境。
那么，如果想进一步提升竞争力，IT专业人员应该掌握哪些技能呢？
1.专业厂商的云计算技能
Reed表示，很多公司开始寻求具有特定供应商及平台的IT专业人员，例如Amazon Web Services（AWS）和Microsoft Azure。
451研究公司的云管理及容器分析师Jay Lyman表示，容器目前是市场热门技术。云计算管理者应努力为供应商提供特定的认证和培训计划，微软一直是IT培训领域的领导者，拥有与Azure公共云相关的大量内容。例如，该公司提供Microsoft Azure基础知识，实施Microsoft Azure基础架构解决方案，Microsoft Azure开发人员解决方案架构师，开发Microsoft Azure解决方案，架构Microsoft Azure解决方案和Microsoft Azure管理工具等课程，其培训和认证来自各类第三方，包括Koenig Solutions，QA Ltd.，Simplilearn和TechSherpas。
AWS也扩大了培训和认证计划。该公司提供相应的课程和认证考试，如AWS认证解决方案架构师，AWS开发人员助理，AWS DevOps架构师和AWS技术要素等。
2．容器技术与应用
根据451 Research的最新报告，应用容器市场在2016年为6.62亿美元，到2020年，将增长到27亿美元，复合年增长率为40％。
技术人员有多种培训选择，来进一步提升云计算技术方面的能力。例如，Red Hat有一个容器认证，专注于使用RedHat企业版Linux，Red Hat的OpenShift平台，即服务产品和开放源码Docker格式，以此来构建应用程序容器。
另一个选择是参加Mirantis公司为期两天的Kubernetes和Docker Bootcamp培训。其涵盖的主题包括：
•容器技术的基础
•容器与虚拟机有何不同
•如何使用容器来加速应用程序开发
•如何使用Docker来运行和管理容器
•如何构建Docker图像
•如何从头开始安装Kubernetes集群
3.机器学习
像容器一样，机器学习是一种与云计算相关的热门技术。但是，对大多数组织来讲，需要更长的时间来学习。通过机器学习，计算机系统自动检测并适应不断变化的条件，该技术有可能使系统自动化达到新的水平，并改善业务决策。
在机器学习中发展云计算技能，大家可以考虑大学层面的培训计划。卡内基梅隆大学，哥伦比亚大学，哈佛大学，普林斯顿大学，斯坦福大学，多伦多大学和华盛顿大学都提供机器学习的各种认证，并且更加集中和专业。在这里，开发人员将学习如何在数据源中找到超过PB字节数据的模式。
华盛顿大学提供机器学习的集中培训，学生可以参加机器学习基础案例研究方法，像基于机器学习的回归、分类、聚类和检索等课程。
而更加高级的培训是卡内基梅隆机器学习博士学位，学生们可以参加机器学习，统计学习，中级统计和数据挖掘与算法等高级课程。
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