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为全面掌握商业楼宇的发展现状，共同探索楼宇可持续发展的新思路，促进楼宇间紧密交流与学习，助力CBD楼宇经济平稳健康发展。2019年9月4日下午，天河CBD管委会主办的广州天河中央商务区甲级商业楼宇物业管理可持续发展与优化管理分享会(第一期)在广州周大福金融中心举行，吸引了辖区内超过70名楼宇管理人员参加会议。
会上，来自香港和内地的专家、学者出席会议并对不同主题进行分享，主题包括楼宇的资产管理及价值的提升、5G的应用、废物回收以及分类的做法。
人与人的关联始终很重要
从2015年开始，广州市天河中央商务区管理委员会(以下简称“天河CBD管委会”)携手香港品质保证局(HKQAA)展开了“楼宇可持续发展指数”评定，先后为CBD区域的48栋写字楼展开评定，今年还将继续面向区域内的写字楼展开评定。
为了让写字楼进一步了解楼宇评定的内容，此次分享会上，邀请了香港品质保证局的专家前来做分享。
此次分享会中，香港品质保证局资深培训老师陈颂恩进行了主题为“香港物业优质管理”的分享，并从创意创新、整合汇聚、持续改进、环境卓越、能源效益、经济效益六个方面讲述了自己对优质管理的理念。
陈颂恩认为，楼宇物业管理的创新在如今有着非常大的改变，尤其体现在“数据应用、人脸识别”等功能在楼宇中的应用。讲解过程中，陈颂恩分享了一些他在其他地区看到的优秀案例，“在西安的大厦参观时，看到一个很有创意的设备是一个智能的灯柱，它的功能包括人脸识别、环境的识别等等。今天进来周大福金融中心大厦的时候，工作人员给了我一张二维码乘坐电梯，这也是一种创新。”陈颂恩说，“创新固然重要，但是面临的问题是我们如何掌控和改进设备，所以需要IT技术人员的存在。”
为写字楼配备有好的体系、好的设备、好的IT、好的机器系统，但陈颂恩认为，在物业管理中，最重要的还是需要“人”。
“服务行业最注重的就是人与人的关系。“陈颂恩举例，在周大福金融中心等待登记时，前台工作人员的笑容和礼貌马上缓解了访客焦急的心情;而不会使用二维码乘坐电梯时，也会有工作人员及时告知使用方式。创新创意也是需要等待“人”的接受，需要“人”来支持。
在说到物业公司最常使用的ISO标准时，陈颂恩提到，很多商业大楼现在会要求ISO50001能源管理体系，这才是可持续发展。“我们要考虑气候变化，要为下一代负责任。”
通讯、能源、梯控、消防全面互联
来自北京千兆跃科技有限公司产品总监何轶则以“如何赋予楼宇智慧生命”为主题进行了分享交流。
何谓智慧楼宇?何轶介绍，智慧楼宇可以与人自然地沟通和交互，通过思考和学习具备对各种场景自适应的能力，同时作为未来智慧城市的关键一环，可以在更高层次与交通、医疗、零售、安全等领域进行高度互联。
智慧楼宇作为具有感知、传输、记忆、推理、判断和决策能力的综合生态体系，它的诞生能够将人、机、物有机整合，为人们创造一个高效、便捷、安全的可持续发展共享环境。
随着高新技术的发展，技术创新、经济发展、人们对智慧化生活的追求、能源和环境的压力，是智慧楼宇不断自我升级的核心推力。
智慧楼宇是一个庞大的工程，即使在科技飞速发展的今天，智慧楼宇的发展仍然面临诸多问题与挑战。
在会上，何轶向参与者们陈列了智慧楼宇发展的难处，如一栋楼宇中的通讯、能源、梯控、消防、安保等系统间缺少互通互联，信息孤岛问题严重。楼宇中的过往数据未做全面保留，缺乏数据沉淀，数据价值体现需要更多时间。与此同时，建设复杂，一次性投入方式建设成本高、周期长等都是常见的问题。
何轶建议，通过物联网、大数据以及人工智能的方式，是打造智慧楼宇的方式。
“智慧楼宇的时代已经到来了，有很多高新技术已经逐渐成熟并到了创作新突破的阶段，比如说大数据技术、人工智能技术、互联网区块链技术等。”何轶表示，这类高新技术落地快、成熟度高，是打造智慧楼宇的契机所在。
机器人识别人脸、车牌、垃圾分类
除了分享，在会上，何轶还展示其公司研发的机器人。当这个“楼宇黑科技”在会上展示时，吸引了不少在座的与会者的注意。
机器人外观像平衡车，除了前置摄像头，头部还有一个旋转的激光雷达，作用是常见的室内定位的影像技术，是一种通过视频扫描构建整个环境的技术。何轶介绍，机器人还具有视频分析、识别等功能，并且通过USB还可以连接一些声光电或者空气质量的传感器，增加功能。识别功能包括人脸识别、汽车车牌、垃圾分类的基础识别。据了解，上海市便利用这一设备通过人脸识别帮助上海警方寻找逃犯。在民用中，维护社区的安全也可以应用到人脸识别，例如防止陌生人进入小区串门派传单，可以做一份黑名单，列出这些不受楼宇欢迎的人，交给机器人去匹对，一旦发现这些人，机器人实时报警。另外，机器人还具有“自动扫描地图”的功能，在楼宇中巡逻、检查使用。
何轶举例，楼宇中海量的视频监控数据在关键时刻把你认为错误的、把电脑认为错误的这些数据马上提取出来，这样可以节省效率。“另外，可以通过我们的手机看到，我们设备的运维的好坏程度、它的年限、报错率、它的及时维修率等等，通过数据对比，我们一定能看出问题，这些数据是不会说谎的，因为它们就是数据它们并没有一个倾向性。”